Kongre Konuları

Makine Öğrenimi ve Sinir Ağları

Bilgisayarların verilerden öğrenmesini ve açık programlama olmadan tahminlerde bulunmasını veya kararlar almasını sağlayan algoritmalar; insan beyninin yapısı ve işlevinden ilham alan, bilgiyi işleyen ve karmaşık kalıpları öğrenen birbirine bağlı düğümlerden oluşan hesaplamalı modeller.

Bayes Modelleri | Bayesian ve Echo Durum Ağları | Çok Katmanlı Algılayıcılar | Çok Katmanlı Algılayıcılar ve Çekirdek Ağları | Derin Öğrenme | Derin Öğrenme: Büyük Veri, Büyük Veri Analitiği, Siber Güvenlik, Adli Tıp, Gerçek Zamanlı Sistemler, Sosyal Ağlar | Evrişimsel Sinir Ağları | Makine Öğrenmesi | Makine Öğrenmesi: Siber Güvenlik, Adli Tıp, Biyomedikal Sistemler | Öğrenme ve Uyarlanabilir Sistemler | Tekrarlayan Sinir Ağları ve Rezervuar Hesaplama | Yapay Sinir Ağları | Yapay Sinir Ağları (Çok Katmanlı FF) Yükseltme

Uygulamalar ve Etki Alanları

Yapay zekânın sağlık, finans, oyun, pazarlama ve robot bilimi dahil olmak üzere çeşitli alanlarda pratik kullanımı; gerçek dünyadaki sorunları çözmek, görevleri otomatikleştirmek ve karar verme süreçlerini geliştirmek için makine öğrenimi, doğal dil işleme ve bilgisayarlı görme gibi yapay zeka tekniklerinden yararlanma.

Adli Bilimler | Akıllı Şehirler | Altyapı Yönetimi | Bina Otomasyonu | Biomedikal Sistemler | Çevresel Akıllı Modelleme | e-İş, e-Ticaret, e-Sağlık, e-Öğrenim | Finans, Bankacılık ve Sigorta | İnşaat Otomasyonu | Kentsel Mobilite | Kentsel Planlama | Mekân Optimizasyonu | Mühendislikte Medya Makine Öğrenimi | Önleyici Bakım | Oyun | Parametrik Tasarım | Pazarlama | Robotik ve Sanal Gerçeklik | Sağlık Hizmeti | Siber Güvenlik | Sosyal Medya | Strüktürel Analiz | Tarım | Telekomünikasyon - Ulaştırma | Tıp Bilişimi ve Biyomedikal | Üretken Tasarım

Veri Analizi ve Madenciliği

Büyük veri kümelerinden anlamlı içgörüler ve desenler çıkarma; gizli ilişkileri ve eğilimleri ortaya çıkarmak için veri temizleme, ön işleme, istatistiksel analiz ve makine öğrenimi gibi teknikler.

Bilgi Edinme ve Temsiliyet | e-Öğrenim ve Kurumsal Portallar için Bilgi Yönetimi | Eğitim ve Öğrenme; Çıkarım,Tanıma Kümelemesi, Madencilik, ve Keşifsel Analiz | Metin Madenciliği | Veri Füzyonu | Veri Madenciliği ve Bilgi Erişimi | Zaman Serisi ve Tahmin

Doğal Dil İşleme ve İletişim

Bilgisayarların insan dilini anlaması, yorumlaması ve üretmesi; duygu analizi, makine çevirisi, metin özetleme ve dil anlama gibi görevler; insanlar ve makineler arasındaki iletişimi kolaylaştırarak konuşma, metin ve diyalog sistemleri aracılığıyla etkileşim.

Chatbot | Doğal Dil İşleme | Konuşma Sentezi | Konuşma ve Doğal Dil İşleme | Ontolojiler

Bilgisayarlı Görü ve Görüntü İşleme

Makinelerin görüntülerden veya videolardan görsel bilgileri yorumlamasını ve anlamasını sağlamak, nesne algılama ve tanıma gibi görevlerin gerçekleştirilmesi; analize ve karar vermeye yardımcı olarak yararlı bilgiler elde etmek veya görsel kaliteyi artırmak için dijital görüntülerin manipüle edilmesi.

Akıllı Grafikler | Bilgisayar Görüşü | Görüntü İşleme | Nesne ve Yüz Tanıma | Renk/Görüntü Analizi | Sinyal ve Görüntü İşleme

Kontrol ve Optimizasyon

Belirsizlikleri ve kısıtlamaları hesaba katarak istenen hedeflere ulaşan sistem tasarımı; dinamik sistemler için uyarlanabilir kontrol yöntemleri ve optimum çözümleri bulmaya yönelik optimizasyon algoritmaları.

Evrimsel Sistemler - Optimizasyon | Parçacık Sürü Optimizasyonu | Planlama ve Kaynak Yönetimi | Planlama ve Zamanlama | Uyarlanabilir Kontrol

Disiplinlerarası ve Gelişmekte Olan Alanlar

Sinirbilim, psikoloji, ekonomi ve sosyoloji gibi farklı alanlarla kesişmeler; nöromorfik bilgi işlem, duygusal bilgi işlem ve yapay zekâ etiği; karmaşık sorunlara yeni bakış açıları ve çözümler sunmak; yapay zekâ geliştirme ve dağıtımında toplumsal, etik ve teknolojik zorlukların ele alınması.

Akıllı Şebekeler | Biyolojiden Esinlenen Sinir Ağları | Duygusal Bilişim | Kriz ve Risk Yönetimi | Mühendislik ve Endüstri | Nesnelerin İnterneti (IoT) | Sürü Zekâsı ve Karar Verme | Teorik Sinirsel Hesaplama

İnsan-Makine Etkileşimi ve Kullanıcı Deneyimi

Sezgisel arayüzler ve etkileşimler tasarlanması; kullanılabilirliği, erişilebilirliği ve memnuniyeti optimize etmeye yönelik kullanıcı deneyimi (UX) araştırmaları; yapay zekâ teknolojilerinin çeşitli alanlarda ve uygulamalarda insan yeteneklerini etkili bir şekilde desteklenmesi ve artırılmasını.

Akıllı Profil Oluşturma ve Kişiselleştirme | İnsan-Makine Etkileşimi | Varlık Bilgisi ve Optimizasyon

Biyoinformatik

Yapay zekânın biyoinformatik ile birleşmesi sonucunda, araştırma, teşhis ve kişiselleştirilmiş tıpta devrim yaratan hesaplamalı zekâ ve biyolojik veri analizinin güçlü bir birleşim olarak ortaya çıkması.

Genomik ve Genom Sıralaması | Proteomik | İlaç Keşfi ve Geliştirme | Sistem Biyolojisi | Tıbbi Görüntüleme ve Teşhis | Metin Madenciliği ve Doğal Dil İşleme (NLP) | Etik ve Sosyal Etkiler | Araçlar ve Teknikler | Uygulamalar ve Geleceğe Yönelik Yönlenmeler

Biyoistatistik

Biyomedikal araştırma ve sağlık hizmetleri alanının, yapay zekânın ortaya çıkardığı olanaklarla evrim geçirmesi. Yapay zekânın güçlü hesaplama yetenekleriyle karmaşık verilerden daha anlamlı içgörülerin elde edilebilmesi, tahmine dayalı modellerin geliştirilebilmesi ve hasta sonuçlarının iyileştirilebilmesi.

Veri Toplama ve Yönetimi | Veri Analizi | Tahmine Dayalı Modelleme | Klinik Araştırmalar | Epidemiyoloji | Genomik ve Kişiselleştirilmiş Tıp | Tıbbi Görüntüleme | Sağlık Analitiği | Etik ve Gizlilik | Gerçek Dünya Uygulamaları | Zorluklar ve Geleceğe Dair Yönlenmeler

Biyometri

Yapay zekânın biyometri ile entegrasyonunun yalnızca güvenliği ve kullanıcı deneyimini geliştirmekle kalmayıp aynı zamanda finans, sağlık hizmetleri ve kolluk kuvvetleri de dahil olmak üzere çeşitli sektörlerdeki uygulamalar için yeni olanaklar sunması. Ancak bunun aynı zamanda mahremiyet, veri koruma ve algoritmik önyargı ile ilgili dikkatle ele alınması gereken önemli etik ve düzenleyici hususları da gündeme getirmesi.

Gelişmiş Güvenlik | Geliştirilmiş Doğruluk | Kişiselleştirme | Uyarlanabilirlik | Verimlilik | Nesnelerin İnterneti ile Entegrasyon | Gizlilik ve Etik Hususlar | Sürekli Gelişme

Ekonometri

Ekonometrinin istatistiksel yöntemlerinin yapay zekânın güçlü hesaplama yetenekleriyle birleştirilerek ekonomik araştırma ve analizlerin dönüşmesi. Karmaşık ekonomik verileri analiz etme, tahmine dayalı modelleri geliştirme ve eyleme dönüştürülebilir öngörüler elde etme yeteneğinin gelişmesi.

Veri Analizi ve Tahmini | Makroekonomik Tahmin | Finansal Piyasa Analizi | Politika Değerlendirmesi | Tüketici Davranış Analizi | İşgücü Piyasası Analizi | Büyük Veri Entegrasyonu | Gerçek Zamanlı Ekonomik Göstergeler | Eşitsizlik ve Yoksulluk Ölçümü | Zorluklar ve Geleceğe Dair Yönlenmeler | Temel Teknolojiler ve Teknikler | Gerçek Dünya Uygulamaları

Moleküler Biyoloji ve Genetik

Yapay zekânın, geniş ve karmaşık veri kümelerinin analizine olanak tanıması; biyolojik süreçlere ilişkin yeni anlayışların ortaya çıkması; araştırma ve keşif hızınının artması.

Genomik Veri Analizi | Gen İfade Analizi | Protein Yapısı Tahmini | Genetik Etkileşimler ve Yollar | İlaç Keşfi ve Geliştirme | CRISPR ve Gen Düzenleme | Kişiselleştirilmiş Tıp | Evrimsel Biyoloji | Sentetik Biyoloji | Zorluklar ve Geleceğe Dair Yönlenmeler | Temel Teknolojiler ve Teknikler | Gerçek Dünya Uygulamaları

Etik, Yönetişim ve Politikalar

Etik hususların, düzenlemelerin ve standartların ele alınması; adalet, şeffaflık, hesap verebilirlik ve gizliliğin korunması; risklerin azaltması ve toplumsal faydaların en üst düzeye çıkarılması için yönergeler, yasalar ve uluslararası anlaşmalar geliştirilmesi.

Etik Konular | Geliştirme, Dağıtım ve Yönetişim | Kişisel Verilerin Kullanımı ve Denetim | Sosyal Etkiler

Sürdürülebilirlik

Yapay zekâ teknolojilerinin çevresel etkiyi en aza indirecek, sosyal eşitliği teşvik edecek ve uzun vadeli sürdürülebilirlik sağlayacak şekilde geliştiriilmesi ve dağıtılması; enerji verimliliğinin optimize edilmesi, karbon ayak izinin azaltılması, önyargıların ele alınması ile yapay zekâ kaynaklarına adil erişimin teşvik edilmesi, sürdürülebilir bir geleceğe katkıda bulunulması.

Çevresel İzleme | Enerji Verimliliği ve Optimizasyonu | İklim Modellemesi | Sürdürülebilir Tarım

Yaratıcılık

Yapay zekâ sistemlerinin sanat, müzik, edebiyat veya tasarım gibi yeni ve değerli çıktılar üretme yeteneği; genellikle insan yapımı çalışmalardan ayırt edilemeyen orijinal içerik üretmek için üretken rakip ağlar (GAN'ler), tekrarlayan sinir ağları (RNN'ler) ve takviyeli öğrenme gibi algoritmaların kullanılması.

Edebiyat | İçerik Üretimi | Müzik | Sanat | Tasarım

*Önerilen konular yukarıdakileri içerir ancak bunlarla sınırlı değildir.