Uluslararası Veri Bilimi ve İstatistik Kongresi - IDSSC 2024

Prof. Dr. Orhan Güvenen

Konuşma Tarihi: 15 Ekim 2024, Grand Ball, 09:30
"Yapay Zeka, Nanoteknoloji ve Veri Bilimi Etkileşimi"

● Stratejik Karar Sistemleri ve Nanoteknolojinin Sosyo-Ekonomik Dinamikler Üzerindeki Etkileri Profesörü (Bilkent Üniversitesi 1988-2017)

● Paris Panthéon-Sorbonne Üniversitesi'nden Davetli Profesör ve İstanbul Gedik Üniversitesi

● "Dünya Sanat ve Bilim Akademisi" Üyesi

● "Avrupa Bilim ve Sanat Akademisi" Üyesi

● "Disiplinlerarası Öğrenme ve İleri Araştırmalar Akademisi" Üyesi

● "Uygulamalı Ekonometri Derneği" Başkanı

Dr. Hasan Özçelik

Konuşma Tarihi: 15 Ekim 2024, Grand Ball I, 14:00

Kamu Gözetimi, Muhasebe ve Denetim Standartları Kurumu Başkanı

Ankara Üniversitesi Siyasal Bilgiler Fakültesi Kamu Yönetimi Bölümü ve Anadolu Üniversitesi İşletme Fakültesi'nden mezun olmuştur. İstanbul Üniversitesi Maliye Anabilim Dalı ve Beykent Üniversitesi Uluslararası Ekonomik Politik ve İşletmecilik Bilim Dalı'nda yüksek lisansını (İngilizce) tamamlamıştır. Marmara Üniversitesi Kamu Yönetimi Anabilim Dalı'nda ve Marmara Üniversitesi İşletme Anabilim Dalı'nda doktorasını yapmıştır.

2014-2018 yılları arasında Marmara Üniversitesi'nin Yerel Yönetimler, Küresel Şehirler ve İstanbul Araştırmaları Yüksek Lisans programında misafir öğretim üyesi olarak görev almıştır.

1995 yılında İstanbul Büyükşehir Belediyesi'nde kariyerine başlayan Özçelik, Murakıp Yardımcısı, Murakıp, Bütçe Finansman ve Denetim Müdür Yardımcısı, İç Denetçi, İştirakler Koordinasyon Müdürü ve İETT İşletmeleri Genel Müdür Yardımcısı pozisyonlarında bulunmuştur.

2002-2022 yılları arasında İstanbul Büyükşehir Belediyesi iştirak şirketleri olan İDO, İGDAŞ, İstanbul İmar ve İstanbul Enerji şirketlerinde Yönetim Kurulu Üyeliği ve Başkan Vekilliği görevlerini yürütmüştür. İDO'nun özelleştirilmesi sürecinde aktif rol almıştır.

2010-2011 yılları arasında Kamu İç Denetçileri Derneği (KİDDER) Yönetim Kurulu Üyesi olarak görev yapmış, İç Denetçi A1, A2 Sertifikası ve Kamu Denetçisi Sertifikası (CGAP) sahibi olup Türkiye İç Denetim Enstitüsü (TİDE) üyesidir.

Özçelik, 29 Ocak 2022 tarihinden günümüze Kamu Gözetimi, Muhasebe ve Denetim Standartları Kurumu Başkanı olarak görevini sürdürmektedir.

Ali İhsan Güngör

Konuşma Tarihi: 15 Ekim 2024, Grand Ball I, 16:00

Sermaye Piyasası Kurulu Başkan Yardımcısı

Çalışma hayatına 1998 yılında özel bir bankanın teftiş kurulunda başlamış ve 1999 yılından itibaren Sermaye Piyasası Kurulu’nda görev almıştır. SPK’da uzmanlık döneminde diğer görevlerinin yanı sıra Türkiye’nin ilk türev borsası olan VOB’un kuruluşunda düzenleyici taraftaki çalışmalara liderlik etmiş, Merkezi Kayıt Kuruluşu’nun faaliyete geçirilmesi ve kayıt sistemin oluşturulması çalışmalarında görev almıştır. 2006-2009 yılları arasında Piyasa Gözetim ve Düzenleme Dairesi Başkan Yardımcılığı görevi yapmış, ABD’de finans alanındaki yüksek lisans eğitimini müteakip 2011 yılında SPK Aracılık Faaliyetleri Dairesi’ne katılmıştır. 2014-2021 yılları arasında Daire Başkanlığı görevini üstlenmiş olup, yatırım kuruluşlarının düzenlenmesi, gözetimi ve denetimi sorumluluklarının yanı sıra Borsa İstanbul, Takasbank ve Merkezi Kayıt Kuruluşu gibi ülkemizdeki finansal alt yapı kuruluşlarının faaliyetlerinin düzenlenmesiyle ilgili işleri yürütmüştür.

Halen Kurul Başkan Yardımcısı olarak görev yapmakta olan Ali İhsan GÜNGÖR Nisan 2021-Haziran 2022 dönemleri arasında Aracılık Faaliyetleri ve Piyasa Gözetim ve Denetim Dairelerinin sorumluluklarını üstlenmiş, 2022 Haziran sonrasında ise Piyasa Gözetim ve Denetim Dairesiyle ilgili sorumluluğu yerini Kurumsal Yatırımcılar Dairesine bırakmıştır.

1998 yılında Hacettepe Üniversitesi İktisat (İngilizce) Bölümünü bitirmiş, Gazi Üniversitesi’nden Ekonometri alanında, George Washington Üniversitesi’nden Finans alanında yüksek lisans dereceleri almıştır.

Tuğba Kadı

Konuşma Tarihi: 16 Ekim 2024, Grand Ball I, 09:30

HPE Orta Avrupa Yapay Zeka/Makine Öğrenmesi İş Geliştirme Yöneticisi

Boğaziçi Üniversitesi, Uluslararası Ticaret ve Massachusetts Institute of Technology, Machine Learning dereceleri bulunan Tuğba Kadı, kariyer yolculuğuna 2011 yılında bankacılık sektöründe başlamıştır. Dijital dönüşüm ve teknoloji entegrasyonu projelerinde geleneksel ve çevik Proje Yöneticiliği deneyimi bulunmaktadır. Ardından otomotiv sektöründe Daimler AG mobilite hizmetleri projelerinde uluslararası IT Proje Koordinatörü görevinde rol almıştır. Ocak, 2020’de HPE’ye katılmasıyla birlikte, HPE CERTA Bölgesi Veri ve Yapay Zeka Elçisi (Data & AI Ambassador CERTA) görevi kapsamında Yapay Zeka, Makine Öğrenmesi, Büyük Veri vb. veri tabanlı projelerde 82 ülkede satış aktivitelerinde aktif rol almakta ve Yapay Zeka alanında İş Geliştirme yapmaktadır.

Doç. Dr. Şuayıp Birinci

Konuşma Tarihi: 16 Ekim 2024, Grand Ball I, 13:30

T.C. Sağlık Bakanlığı Bakan Yardımcısı

Üniversite eğitimini, Ondokuz Mayıs Üniversitesi Tıp Fakültesi’nde tamamladı. Tıp doktoru olduktan sonra; “Liderlik ve Küresel Girişimcilik” te yüksek lisans, “Sağlık Kurumları Yönetimi” alanında yüksek lisans ve doktora yaptı.

Alanında doçent olan Birinci, 1998 yılında meslek hayatına başladı. Rize ve İstanbul’da çeşitli kamu kurumlarında hekimlik yaptı. Ümraniye EA Hastanesi’nde Başhekim Yardımcılığı (2005-2009), İstanbul İl Sağlık Müdürlüğü’nde Müdür Yardımcılığı (2009-2012) ve TKHK İstanbul Anadolu Kuzey Bölgesi’nde Genel Sekreterlik (2012-2014) görevlerinde bulundu.

Sağlık Bakanlığı Merkez Teşkilatı’nda, müsteşar yardımcılığı (2014-2018) ve Ağustos 2018’de Sağlık Bakanlığı Bakan Yardımcılığı görevine atanmış ve halen görevini sürdürmektedir. Bakanlıkta çalıştığı süreçte, strateji ve hedefleri belirleme, planlama, regülasyon ve koordinasyon görevlerini sürdürdü.

Teknofest’in icra kurulu üyesi olan Dr. Birinci, sağlık teknolojileri ve sağlıkta yapay zekâ yarışmalarının gerçekleştirilmesinde öncülük etmiştir. Türkiye’nin sağlık politikaları ve yönetimi konusunda ilk think-tank kuruluşu olan TÜSAP’ın kurucusu ve yürütme kurulu üyesidir. TÜRKSAT yönetim kurulu üyesi olan Dr. Birinci, İzmir Biyotıp ve Genom Merkezi yönetim kurulu başkanlığını da yürütmektedir. HIMMS tarafından 2021 yılında dünyada sağlığın geleceğini şekillendiren en etkili 50 liderden birisi seçilmiştir (seçilen on kamu görevlisinden birisidir).

Türkiye’nin “Sağlıkta Dijital Dönüşüm” sürecini yöneten Dr. Birinci, “bilgiyle yönetme kültürünün” sağlığın bütün alanlarında benimsenmesine katkı sunan ve dijital sağlık yolculuğunda bölgesel ve küresel bazda örnek alınan çok sayıda bilişim projesini (e-Nabız, Teleradyoloji, SBA, MİZ, HSYS, ESİM, REÇETEM, Beyaz Kod, ASOS, SİNA, EKİP, e-Rapor Sistemi, HYP, MELİS, Korona Önlem, FİTAS, RUHSAD, ÖZDES, Sağlık Pano, Hayat Eve Sığar, Dr. e-Nabız, AŞILA, NeyimVar?, EVS, Afet Destek vb.) bizzat kurgulamış ve başarıyla hizmete alınmasına liderlik etmiştir.

Dr. Birinci’nin sağlık yönetimi, sağlıkta dijitalleşme, sağlık ekonomisi, sağlıkta milli teknoloji hamlesi, sağlıklı yaşam, sağlığın geliştirilmesi ve koruyucu sağlık hizmetleri, tedavi hizmetleri, uzaktan sağlık ve sağlığın geleceği konuları başta olmak üzere ulusal ve uluslararası çok sayıda kitap, makale ve bilimsel çalışmaları bulunmaktadır.

Prof. Hamparsum “HAM” Bozdogan

Konuşma Tarihi: 16 Ekim 2024, Grand Ball I, 14:00
"Derin Sinir Ağı Otokodlayıcıları Kullanarak Bilgi Karmaşıklığı ile Meme Kanserinin Üretken Yapay Zeka Sınıflandırması ve Tespiti"

Prof. Hamparsum “HAM” Bozdogan, PH.D.
TOBY McKenzie Profesörü, İş Analitiği ve İstatistik Bölümü, Tennessee Üniversitesi

Hamparsum ("Ham") Bozdogan, ABD, Knoxville, TN'deki Tennessee Üniversitesi Knoxville (UTK) HASLAM İşletme Fakültesi'nin İş Analitiği ve İstatistik Bölümü'nde Toby McKenzie İşletme, Bilgi Karmaşıklığı ve Model Seçimi Profesörüdür. Bilgi-teorik istatistiksel modelleme ve model seçimi ve bilgi karmaşıklığı ölçümleri alanında ulusal ve uluslararası alanda tanınmış bir uzmandır ve bu ölçümler şu anda MATLAB, R, SAS, JMP, IBM'in SPSS ve EQS yazılım paketlerinde kullanılmaktadır. Ayrıca UTK'daki Biyomedikal Mühendisliği Enstitüsü ve Matematik Bölümü'nde öğretim üyesidir.

Bozdogan, Matematik alanında B.S. derecesini 1970 Wisconsin-Madison Üniversitesi'nden ve Matematik alanında yüksek lisans ve doktora derecelerini sırasıyla 1978 ve 1981'de, Olasılık ve İstatistik (Çok Değişkenli İstatistiksel Analiz ve Model Seçimi) ana dalında ve Operasyon Araştırması tam yan dalında Illinois Üniversitesi'nden aldı.

Araştırma Uzmanlığı ve İlgi Alanları:

● Yüksek boyutlu akıllı çok değişkenli veri madenciliği:
- Desen tanıma için kombinatoryal sınıflandırma ve karışım modeli küme analizi problemleri;
- Doğrusal ve doğrusal olmayan çok değişkenli modeller ve yapısal karmaşıklık;
- Kovaryans karmaşıklık ölçüsü; model tanımlama kriteri olarak ters Fisher bilgi matrisinin (ICOMP) karmaşıklığı.
- Makine öğreniminde model seçimi problemleri.
● Sağlık analitiği, tıbbi veri madenciliği, kanser tespitine yönelik istatistiksel modelleme yaklaşımı.
● İstatistiksel Bilgi Teorisi ve Entropi Karmaşıklığı. • Bayes Modelleme ve Ekonometrik Modelleme.
● Makro dil ortamında sembolik açık mimari istatistiksel hesaplama:
- Evrimsel ve genetik algoritmalar;
- Veri madenciliği için uzman bilgi-teorik istatistiksel tekniklerin geliştirilmesi.

Dr. Marco Puts

Konuşma Tarihi: 17 Ekim 2024, Grand Ball I, 09:30
"Makine Öğrenimi için Metodolojik Bir Çerçeve: Resmi İstatistikte Teknolojiden Metodolojiye"

Marco Puts, Radboud Üniversitesi'nden Bilişsel Bilim alanında yüksek lisans derecesine sahip Hollandalı bir metodoloji uzmanıdır. Doktora derecesini Radboud Üniversitesi'nde Psikofizik alanında aldı ve Chicago Üniversitesi'nde doktora sonrası araştırmacı olarak çalıştı.

Kariyerine 2007 yılında Hollanda İstatistik Kurumu'nda metodolog olarak başladı. Sonraki yıllarda, resmî istatistiklerde büyük veri ve veri bilimine odaklanmaya başladı ve bu da onu, kendisini büyük veriyi resmî bir istatistik olarak kullanmaya adamış bir grup olan İstatistik Hollanda Büyük Veri İstatistikleri Merkezi'nin önde gelen veri bilimcilerinden biri haline getirdi. Eurostat Büyük Veri görev gücünün bir üyesiydi ve ESSNet Büyük Veri'ye katıldı.

2021'de odağını, makine öğrenimi tekniklerinin resmî istatistiklerde nasıl uygulanabileceğini keşfetmeye ve makine öğreniminin kullanımına yönelik metodoloji geliştirmeye kaydırdı. Makine öğreniminde eğitim verilerinin kalitesini araştıran bir ekibe liderlik ettiği ONS-UNECE grubu da dahil olmak üzere birçok uluslararası projeye katıldı. Bu yılın başlarında Wiesbaden'de düzenlenen Resmî İstatistikte Makine Öğreniminin Temelleri ve Gelişmeleri Konferansı'nda makine öğrenimi için bütünleştirici, metodolojik bir çerçeve tanıttı.

Bu yaz, İstatistik Hollanda'nın uygulanabilir yapay zekaya ilişkin araştırma programında metodoloji bölümünün tema lideri oldu. Uzmanlığı, resmî istatistikler için makine öğrenimi metodolojilerinin geliştirilmesinde yatmaktadır ve yapay zekaya daha bilimsel ve metodolojik bir yaklaşımı savunmaktadır.

Halil Aksu

Konuşma Tarihi: 17 Ekim 2024, Grand Ball I, 13:30
"Yapay Zeka Yeni Süper Gücümüz!"

Digitopia'nın kurucu ortağı ve eş CEO'sudur ve teknoloji ve inovasyon alanında 28 yılı aşkın deneyime sahiptir. Münih Teknik Üniversitesi'nde eğitim almış bir mühendis olarak, SAP ve Gartner'da önemli pozisyonlarda bulunmuştur. Halil, beş kitabın yazarı, aranan bir konuşmacı ve başarılı bir seri girişimcidir. Geleceğe olan tutkusu ve iyimserliği, Digitopia'daki misyonunu yönlendirmektedir; bu isim, onun dijital bir ütopya vizyonunu yansıtmaktadır.

IDSSC 2024

Davetli Konuşmacılar